Lucene StopAnalyzer類
該分析儀的工作原理類似於SimpleAnalyzer並刪除常用詞像 'a','an','the'等等。
類聲明
以下是org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer類的聲明:
public final class StopAnalyzer extends StopwordAnalyzerBase
字段
-
static Set<?> ENGLISH_STOP_WORDS_SET - 一個不可修改的組包含一些常用的英語單詞,通常不用於搜索有用的。
類的構造函數
S.N. | 構造函數和說明 |
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1 |
StopAnalyzer(Version matchVersion) 建立一個分析器,它可以去除ENGLISH_STOP_WORDS_SET的詞。 |
2 |
StopAnalyzer(Version matchVersion, File stopwordsFile) 建立來自給定文件停止字的分析。 |
3 |
StopAnalyzer(Version matchVersion, Reader stopwords) 建立來自給定的讀取器停用詞的分析。 |
4 |
StopAnalyzer(Version matchVersion, Set<?> stopWords) 建立從給定的停止詞分析。 |
類方法
S.N. | 方法及說明 |
---|---|
1 |
protected ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, Reader reader) 創建用於標記化所提供的讀取器中的所有文本的新ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents。 |
方法繼承
這個類從以下類繼承的方法:
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org.apache.lucene.analysis.StopwordAnalyzerBase
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org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
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org.apache.lucene.analysis.Analyzer
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java.lang.Object
使用
private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{ String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library."; Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text)); TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class); while(tokenStream.incrementToken()) { System.out.print("[" + term.term() + "] "); } }
應用程序示例
讓我們創建一個測試Lucene的應用程序中使用BooleanQuery測試搜索。
步驟 | 描述 |
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1 | 創建名稱為LuceneFirstApplication的項目在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用於解釋 Lucene應用程序理解搜索過程。 |
2 | 創建LuceneConstants.java作為Lucene的解釋- 第一應用程序一章。保持其它的文件不變。 |
3 | 創建LuceneTester.java如下所述。 |
4 | 清理和構建應用程序,以確保業務邏輯按要求工作。 |
LuceneConstants.java
這個類是用來提供可應用於示例應用程序中使用的各種常量。
package com.yiibai.lucene; public class LuceneConstants { public static final String CONTENTS="contents"; public static final String FILE_NAME="filename"; public static final String FILE_PATH="filepath"; public static final int MAX_SEARCH = 10; }
LuceneTester.java
這個類是用來測試Lucene庫的搜索能力。
package com.yiibai.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute; import org.apache.lucene.util.Version; public class LuceneTester { public static void main(String[] args) { LuceneTester tester; tester = new LuceneTester(); try { tester.displayTokenUsingStopAnalyzer(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{ String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library."; Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream( LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text)); TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class); while(tokenStream.incrementToken()) { System.out.print("[" + term.term() + "] "); } } }
運行程序:
一旦創建源,準備好這一步是編譯和運行程序。要做到這一點,請在LuceneTester.Java文件選項卡中,使用Eclipse IDE的 Run 選項,或使用Ctrl+ F11來編譯和運行應用程序LuceneTester。如果您的應用程序一切正常,這將在Eclipse IDE的控製台打印以下消息:
[lucene] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library]